如何提高公路护栏立柱深埋检测仪 测试精度的方法

     在实际测试过程中，对同一立柱，不同的测点之间、或者同一测点不同的激振力度之间的测试结果都会有有一定的偏差。如对一根2.65m的立柱，两个测点得到的长度分别是2.56和2.71m，两者之间相差0.15m。在同一条件下不同的测试次之间，部分数据之间有一定的偏差。如对2.65m的立柱的测试中，小值为2.58m，大值为2.77m，相差将近0.2m。因此，明确误差的原因，了解其处理方法，无疑对提高测试精度有重要的意义。

主要误差因素及对策

 误差就其性质而言，分为系统误差、随机误差（或称偶然误差）、过失误差以及分析误差。

下面就立柱埋深检测中的误差的原因及对策作如下说明：

1) 系统误差。 在同一条件下，多次重复测试同一量时，误差的数值和正负号有明显的规律。系统
36232.65m2.5较大的影响。典型现场2.4.42.5.12-4-82.4.4.1201公路护栏立柱埋深冲击
公路护栏立柱埋深冲击弹性波检测技术体系  37 误差通常在测试之前就已经存在。

(1) 误差原因 例如在立柱埋深的测试中，由于激振的残留信号、与土壤接触的立柱底部的反射信号、立柱外露部分受环境干扰信号的相互叠加导致反射信号在一定程度上难以智能认定，从而出现了系统误差。

(2) 对策 为了降低系统误差，对每根立柱，在2个或2个以上位置（测点）进行测试，并取其平均，可以有效地降低系统误差，提高测试精度；

2) 随机误差

(1) 误差原因 在相同条件下，多次重复测试同一量时，出现误差的数值和正号没有明显的规律，它是由许多难以控制的微小因素造成。例如在立柱埋深测试的过程中，控制器电量、击打位置的微小变化导致激振信号的变化、环境的变化（风等）等都是随机误差的因素。由于每个因素出现与否，以及这些因素所造成的误差大小、方向事先无法知道。其发生*出于偶然，因而很难在测试过程中加以消除。

(2) 对策 根据误差理论，对于随机误差，增加测试次数并对测试结果取平均，可以有效地削减随机误差。如在立柱测试中，每个测点测试10次，其随机误差可以削减到10/1，即为31%。 为了进一步削减随机误差，在EDMA的测试软件中，采用了概率论与数理统计方法对数据进行分析和处理，对异常数据可以自动筛除。

3) 过失误差

(1) 原因 过失误差明显的歪曲试验结果，如测试的信号不是立柱上端的激振信号、距离明显错误、传感器位置固定错误等。过失误差的数据必须剔除。

(2) 对策 加强对现场测试人员进行专业的培训，进一步提高测试的自动化程度。

4) 分析误差 立柱的解析具有两个模式，即自动模式和手动模式。其中，决定自动模式分析精度
37(1)(2)222)误差通常在测试之前就公路护栏立柱埋深冲击10/1

     在实际测试过程中，对同一立柱，不同的测点之间、或者同一测点不同的激振力度之间的测试结果都会有有一定的偏差。如对一根2.65m的立柱，两个测点得到的长度分别是2.56和2.71m，两者之间相差0.15m。在同一条件下不同的测试次之间，部分数据之间有一定的偏差。如对2.65m的立柱的测试中，小值为2.58m，大值为2.77m，相差将近0.2m。因此，明确误差的原因，了解其处理方法，无疑对提高测试精度有重要的意义。

主要误差因素及对策

 误差就其性质而言，分为系统误差、随机误差（或称偶然误差）、过失误差以及分析误差。

下面就立柱埋深检测中的误差的原因及对策作如下说明：

1) 系统误差。 在同一条件下，多次重复测试同一量时，误差的数值和正负号有明显的规律。系统
36232.65m2.5较大的影响。典型现场2.4.42.5.12-4-82.4.4.1201公路护栏立柱埋深冲击
公路护栏立柱埋深冲击弹性波检测技术体系  37 误差通常在测试之前就已经存在。

(1) 误差原因 例如在立柱埋深的测试中，由于激振的残留信号、与土壤接触的立柱底部的反射信号、立柱外露部分受环境干扰信号的相互叠加导致反射信号在一定程度上难以智能认定，从而出现了系统误差。

(2) 对策 为了降低系统误差，对每根立柱，在2个或2个以上位置（测点）进行测试，并取其平均，可以有效地降低系统误差，提高测试精度；

2) 随机误差

(1) 误差原因 在相同条件下，多次重复测试同一量时，出现误差的数值和正号没有明显的规律，它是由许多难以控制的微小因素造成。例如在立柱埋深测试的过程中，控制器电量、击打位置的微小变化导致激振信号的变化、环境的变化（风等）等都是随机误差的因素。由于每个因素出现与否，以及这些因素所造成的误差大小、方向事先无法知道。其发生*出于偶然，因而很难在测试过程中加以消除。

(2) 对策 根据误差理论，对于随机误差，增加测试次数并对测试结果取平均，可以有效地削减随机误差。如在立柱测试中，每个测点测试10次，其随机误差可以削减到10/1，即为31%。 为了进一步削减随机误差，在EDMA的测试软件中，采用了概率论与数理统计方法对数据进行分析和处理，对异常数据可以自动筛除。

3) 过失误差

(1) 原因 过失误差明显的歪曲试验结果，如测试的信号不是立柱上端的激振信号、距离明显错误、传感器位置固定错误等。过失误差的数据必须剔除。

(2) 对策 加强对现场测试人员进行专业的培训，进一步提高测试的自动化程度。

4) 分析误差 立柱的解析具有两个模式，即自动模式和手动模式。其中，决定自动模式分析精度
37(1)(2)222)误差通常在测试之前就公路护栏立柱埋深冲击10/1